Pythonで学ぶ AI・数学・アルゴリズム

一冊に、AIと数学とアルゴリズムの基本を濃縮！
Pythonの深層学習フレームワークを自作！

社会の中で日々存在感を増している「AI」と「数学」と「アルゴリズム」。その基本を180ページに詰め込んだのが本ムックです。

バブルソートのような基本的なアルゴリズムから、手書き数字認識もできる深層学習フレームワークの自作、AIで使われる数学の基礎である線形代数、そして経済学のアルゴリズムであるゲーム理論まで、様々な話題を扱っています。

もちろん、単に解説するだけではなく、Pythonで動くコード付き！動かしながら、深く学ぶことができます。


≪目次≫
第1章　絶対に知っておきたいアルゴリズム10選　その１
　基礎から機械学習まで厳選した10個のアルゴリズムを
　Pythonによる実装とともに解説！

第2章　絶対に知っておきたいアルゴリズム10選　その２
　3つのテーマで厳選した10個のアルゴリズムを
　Pythonによる実装とともに解説！

第3章　自分で作るPython深層学習フレームワーク
　Python＋NumPyでフレームワークを完全自作！
　深層学習の原理がよくわかる！

第4章　Pythonで線形代数を学ぼう
　AI＆データサイエンスで使う数学の基礎！

第5章 Pythonで学ぶ「ゲーム理論」
　人間関係をプログラミングできる！

第6章　プログラミング時代の数学との付き合い方